(19)国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202221637578.4 (22)申请日 2022.06.27 (73)专利权人 河南中烟工业有限责任公司 地址 450000 河南省郑州市郑东 新区榆林 南路16号 (72)发明人 杨光露　王小明　崔廷　胡宏帅　 李琪　鲁晓平　叶帛　赵万莹　 吕彦旭　 (74)专利代理 机构 北京维澳专利代理有限公司 11252 专利代理师 陈变花 (51)Int.Cl. H04N 5/225(2006.01) H04N 7/18(2006.01) G06K 17/00(2006.01)H04L 67/10(2022.01) G08B 25/08(2006.01) (54)实用新型名称 一种基于边云协同的烟虫检测系统 (57)摘要 本申请公开了一种基于边云协同的烟虫检 测系统， 包括多个虫板组件、 至少一个图像采集 设备以及云服务器； 虫板组件包括诱虫板以及与 诱虫板对应的二维码； 图像采集设备包括摄像 头、 二维码识别器以及图像处理单元， 图像采集 设备通过摄像头拍摄诱虫板的图像， 并通过二维 码识别器识别诱虫板的基本信息； 图像处理单元 用于依据诱虫板的图像获得烟虫数量； 图像采集 设备与云服务器通过无线通信网络通讯连接。 本 申请通过扫描二维码建立虫板本身的信息与虫 板上的烟虫数量之间的关联， 并通过边缘终端与 云端服务器的协同进行数据处理， 快速获得烟虫 检测结果， 降低了人工劳动力， 同时提高了工作 效率。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 218124773 U 2022.12.23 CN 218124773 U 1.一种基于边云协同的烟虫检测系统， 其特征在于， 包括多个虫板组件、 至少一个图像 采集设备以及云服 务器； 所述虫板组件 包括诱虫板以及与所述 诱虫板对应的二维码； 所述图像采集设备包括摄像头、 二维码识别器以及图像处理单元， 所述图像采集设备 通过所述摄像头拍摄所述诱虫板的图像， 并通过所述二 维码识别器识别所述诱虫板的基本 信息； 所述图像处 理单元用于依据所述 诱虫板的图像获得烟虫 数量； 所述图像采集设备与所述云服 务器通过 无线通信网络通讯连接 。 2.根据权利要求1所述的基于边云协同的烟虫检测系统， 其特征在于， 所述二维码包括 所述诱虫板的编号代码、 所述 诱虫板所属的工厂信息、 工段信息和区域信息 。 3.根据权利要求1所述的基于边云协同的烟虫检测系统， 其特征在于， 所述图像采集设 备为移动终端。 4.根据权利要求1所述的基于边云协同的烟虫检测系统， 其特征在于， 所述烟虫检测系 统还包括用户终端， 所述用户终端与所述云服 务器通讯连接 。 5.根据权利要求4所述的基于边云协同的烟虫检测系统， 其特征在于， 所述用户终端通 过移动通信网络与所述云服 务器通讯连接 。 6.根据权利要求4所述的基于边云协同的烟虫检测系统， 其特征在于， 所述用户终端通 过无线路由器与所述云服 务器通讯连接 。 7.根据权利要求4所述的基于边云协同的烟虫检测系统， 其特征在于， 所述烟虫检测系 统为基于B/S架构的网络系统。 8.根据权利要求1所述的基于边云协同的烟虫检测系统， 其特征在于， 所述图像采集设 备与所述云服 务器通过5G网络通讯连接 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 218124773 U 2一种基于边云协同的烟虫检测系统 技术领域 [0001]本申请涉及检测技 术领域， 更 具体地， 涉及一种基于边云协同的烟虫检测系统。 背景技术 [0002]近些年， 卷烟产品质量安全已成为消费者关注重点之一， 在卷烟生产阶段， 若卷烟 受到烟虫 的侵害， 卷烟产品的内在 品质将会受到极大 的影响， 导致消费者满意度和市场占 有率的双降低。 为此， 2016版卷烟工艺规范中新增 “虫情控制保障 ”内容， 要求掌握虫情规 律， 建立虫情防控机制， 并开展有针对性的防控工作， 确保产品质量安全。 烟草甲虫繁殖速 度惊人， 会影响烟草的吸食味， 并造成烟支漏气， 严重影响产品质量。 [0003]烟草仓储、 生产环节常见的害虫主要有烟草甲虫和烟草粉(斑)螟， 其中烟草甲虫 是卷烟生产车间中危害最严重的害虫。 烟草甲虫具有 虫体小， 繁殖率高， 分布广和耐抗性 强 的特点， 高温高湿卷烟生产环境适合烟草甲虫的生长， 有效防治烟草甲虫(后文简称烟虫) 滋生繁殖是各卷烟厂研究的重点和难点， 也是保障卷烟成品 品质的关键 。 [0004]目前烟草行业普遍采取人工目视方法对捕获的烟虫进行识别和计数， 当诱捕器上 烟虫数量较多时， 清 点容易出错， 需要反复清 点， 工作任务量大， 容易出现数据错误， 并且工 作效率低， 使得整个虫情监控分析 过程繁琐以及准确率低。 实用新型内容 [0005]本申请提供一种基于边云协同的烟虫检测系统， 通过扫描二维码建立虫板本身的 信息与虫板上的烟虫数量之间的关联， 并通过边缘终端与云端服务器的协同进行数据处 理， 快速获得烟虫检测结果， 降低了人工劳动力， 同时提高了 工作效率。 [0006]本申请提供了一种基于边云协同的烟虫检测系统， 包括多个虫板组件、 至少一个 图像采集设备以及云服 务器； [0007]虫板组件 包括诱虫板以及与诱虫板对应的二维码； [0008]图像采集设备包括摄像头、 二维码识别器以及图像处理单元， 图像采集设备通过 摄像头拍摄诱虫板的图像， 并通过二维码识别器识别诱虫板的基本信息； 图像处理单元用 于依据诱虫板的图像获得烟虫 数量； [0009]图像采集设备与云服 务器通过 无线通信网络通讯连接 。 [0010]优选地， 二维码包括诱虫板的编号代码、 诱虫板所属的工厂信息、 工段信息和区域 信息。 [0011]优选地， 图像采集设备为移动终端。 [0012]优选地， 烟虫检测系统还 包括用户终端， 用户终端与云服 务器通讯连接 。 [0013]优选地， 用户终端通过移动通信网络与云服 务器通讯连接 。 [0014]优选地， 用户终端通过 无线路由器与云服 务器通讯连接 。 [0015]优选地， 烟虫检测系统为基于B/S架构的网络系统。 [0016]优选地， 图像采集设备与云服 务器通过5G网络通讯连接 。说　明　书 1/3 页 3 CN 218124773 U 3