ICS 07.060 A 47 备案号： 江 DB32 苏 省 地 方 标 准 DB32/T 3525—2019 小麦赤霉病气象条件分级 Classification of Meteorological Conditions for Wheat Head Blight Epidemic 2019-2-28 发布 2019-3-30 实施 江苏省市场监督管理局 发布 DB32/T 3525—2019 前 言 本标准按照 GB/T 1.1-2009 给出的规则起草。 本标准由江苏省气象局提出并归口。 本标准起草单位：江苏省气象服务中心、江苏省气象台。 主要起草人：张旭晖、高苹、吴洪颜、刘文菁、魏祥年、张佩、徐敏、任义方。 II DB32/T 3525—2019 小麦赤霉病气象条件分级 1 范围 本标准规定了小麦赤霉病发生气象条件分级和指数计算。 本标准适用于小麦赤霉病灾情调查、预警与损失评估。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有 的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准。鼓励根据本标准达成协议的各方研究 使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。 GB/T 15796-2011 《小麦赤霉病测报技术规范》 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 致病日 A inducing-day of Wheat Head Blight 小麦赤霉病易感期间气象条件适宜赤霉病发生的当日。 3.2 促病指数 Inducing-index of Wheat Head Blight 小麦赤霉病易感期间，致病日出现时间和持续长度对赤霉病影响程度的判别指数。 4 小麦赤霉病气象条件分级 根据促病指数判别气象条件对小麦赤霉病适宜程度，划分为四个等级：不适宜、次适宜、适宜、 最适宜，并给出相应的赤霉病可能流行程度和最终病穗率，见表 1。 表 1 小麦赤霉病气象条件分级 气象条件适宜程度 Z值范围 赤霉病流行程度 最终病穗率 不适宜 Z＜0.10 轻发生 0.1%＜X≤10% 次适宜 0.10＜Z≤0.45 中等偏轻流行 10%＜X≤20% 适 0.45＜Z≤1.25 中等至中等偏重流行 20%＜X≤40% Z＞1.25 大流行 X＞40% 宜 最适宜 注：X—病穗率。 5 赤霉病促病指数计算 5.1 赤霉病致病日的确定 1 DB32/T 3525—2019 小麦赤霉病感期间期，日平均气温≥15℃且日平均相对湿度≥60%且日照时数≤5小时，或者， 日平均气温≥15℃且日平均相对湿度≥85%的当日。 5.2 赤霉病促病指数的计算 赤霉病促病指数计算方法见公式 1： N Z= PAD i 1 i i ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥（1） i 式中： ——Z，为年赤霉病促病指数； ——N，为赤霉病易感病总日数； ——i，为赤霉病易感期间内的日期序号； —— Pi 为赤霉病易感期间诱发致病日出现时间对促病指数影响的修正系数； ， —— Ai ，为诱发致病日持续时间对促病指数的修正系数； —— Di ，为赤霉病诱发致病日判别因子，当日若判别为诱发致病日，取 Di  1 ；否则， Di  0 。 5.3 易感期间每日促病气象因素对赤霉病诱发的修正系数 P i 的计算 假定大面积麦田上的抽穗扬花穗数呈现正态分布，赤霉病易感期间诱发致病日出现时间对促病 指数影响的修正系数计算为: Pi  2 1 e (i  ) 2  ( 2 2 ) N / i 1 2 1 e (i  ) 2  ( 2 2 ) ‥‥‥‥‥ （2） 式中： ——  和  分别为 t 的均值和方差。 注：考虑以小麦开花始期为首日的 20 天为时间范围，开始日 t 的取值为 1，第二天 t 值取 2，以此类推，直到 t 取 20。i 取 1～20，10.5 为中位数  。  取值为 7。以小麦开花始期为 4 月 21 日为例，每日修正系数 Pi 见表 2。 表 2 易感期间逐日促病气象因素对赤霉病诱发的修正系数 P i 日期 修正 系数 4月30日 5月1日 4月29日 5月2日 4月28日 5月3日 4月27日 5月4日 4月26日 5月5日 4月25日 5月6日 4月24日 5月7日 4月23日 4月22日 4月21日 5月8日 5月9日 5月10日 0.0671 0.0657 0.0631 0.0594 0.0547 0.0494 0.0437 0.0379 0.0322 0.0268 注：以小麦开花始期 4 月 21 日为例。 2 DB32/T 3525—2019 5.4 诱发致病日持续天数对赤霉病诱发修正系数 Ai 诱发致病日持续天数对赤霉病诱发修正系数 Ai 见表 3 表3 诱发致病日持续天数对赤霉病诱发修正系数 Ai 持续天数（天） 1 2 3 ≥4 修正系数 1.0 1.5 2.0 3.0 3 DB32/T 3525—2019 参考文献 1. 张旭晖，高苹，居为民，等.小麦赤霉病气象条件适宜程度等级预报.气象科学, 2009, 29(4): 552-556. 2. 高苹，居为民，陈宁，等.人工神经网络方法在赤霉病预报中的应用研究[J].中国农业气象，2001，22(2)：21-24. 3. 冯成玉，张光旺，刘建邦，等.湿段天气在小麦赤霉病定量预报中的应用[J].植物保护学报，1998，25(3)：231-234. 4. 汤志成，居为民.江苏小麦赤霉病预报的气象模式[J].植物保护学报,1990,17(1):73-78. 5. 韩长安,邹光中，王志平.小麦赤霉病发生和危害程度的模式[J].上海农业学报,1994,10(2):67-70. 6. 霍治国，姚彩文，姜瑞中等.我国小麦赤霉病最大熵谱预报模式研究[J].植物病理学报,1996,26(2):117-122. 7. 江苏省植物保护站编著，农作物主要病虫害预测预报与防治，江苏科学技术技术出版社，2006，2-3. 8. 张启锐.实用回归分析.北京：地质出版社，1988.196-203. 9. 范鸣玉，张莹.最优化技术基础，北京，清华大学出版社，1982，111-142. 4