ICS 07.060 A 47 备案号： 江 DB32 苏 省 地 方 标 准 DB32/T 3557-2019 冬小麦湿渍害分级 Classification of Waterlogging on Winter Wheat 2019-2-28 发布 江苏省市场监督管理局 2019-3-30 实施 发布 DB32/T 3557-2019 前 言 本标准按照 GB/T 1.1-2009 给出的规则起草。 本标准由江苏省气象局提出并归口。 本标准起草单位：江苏省气象台、江苏省气象服务中心。 本标准起草人：吴洪颜、高苹、徐为根、刘文菁、徐敏、张佩、张旭晖。 1 DB32/T 3557-2019 冬小麦湿渍害分级 1 范围 本标准规定了冬小麦湿渍害的定义、分级和指数计算。 本标准适用于江淮流域冬小麦湿渍害的灾情监测与损失评估。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有 的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准。鼓励根据本标准达成协议的各方研究 使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。 GB∕T 35228-2017 地面气象观测规范 降水量 GB∕T 35232-2017 地面气象观测规范 日照 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 湿渍害 Waterlogging 长时间阴雨寡照，田间土壤湿度过大，农作物根系缺氧乏力，植株不能正常生长发育，最终可 能导致减产的一种农业气象灾害。 3.2 湿渍害指数 Index of Waterlogging 以某一时段内的日照时数、降水量及作物需水量为主要参数的综合指数，用于判别湿渍害的危 害程度。 4 冬小麦湿渍害分级 、逐日湿渍害指数（ Q i ）和阴雨持续天数（N），将冬小麦湿 根据冬小麦累积湿渍害指数（Q ） 渍害分为轻度、中度、重度三级，其划分标准见下表。 表1 危害程度 冬小麦湿渍害监测等级标准 累积湿渍害指数 Q 判别条件  Q s  2.0 轻 度 5.0 中 度 10.0  Q s  5.0 重 度 Q s  10.0 Qi  0 N 4 2 DB32/T 3557-2019 5 湿渍害指数计算 5.1 逐日湿渍害指数 选取降水量、作物日需水量和日照时数修订逐日冬小麦湿渍害指数 Q i ，见公式（1）： Qi  (R  ETc ) (S  S 0 )  ETc S0 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥ （1） 式中： —— Q i 为逐日湿渍指数； ——R 为日降水量； ——S 为日照时数； ——S0 为可照时数； —— ETc 为作物日需水量，是通过某时段参考作物蒸发蒸腾量和作物系数来确定,即 ETc  K  ET0 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ （2） 式中： —— ET 0 为参考作物蒸发蒸腾量； —— K 为作物系数，受作物生育期、叶面积、气候条件、农业措施等多因素影响，可根据气象 资料和作物高度进行修订。 h K  K 0  0.04(U 2  2)  0.004(RH min  45)( )0.3 3 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥（3） 其中， K 0 为不同阶段标准作物系数，根据联合国粮农组织推荐的“作物需水量计算指南” （FAO-56）确定冬小麦不同生育阶段K ：苗期为 0.7，越冬期为 0.4，生长中期为 1.15，生长末期 为 0.4。 U 2 为 2 米高度平均风速； —— h 为作物高度； —— RH min 为最低相对湿度。 17.27T min ) 237.3  T min  100 17.27T max exp( ) 237.3  T max exp( RH min ‥‥‥‥‥‥‥‥‥（4） 式中： ——Tmax为日最高气温； 3 DB32/T 3557-2019 ——Tmin为日最低气温。 5.2 累积湿渍害指数 构建基于阴雨过程的累积湿渍害指数 Q s ，见公式（5） 。 Qs  n m 1 1 iQ i   j i ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥（5） 式中： ——n，某一时段内连续阴雨过程数； ——m，一个过程中阴雨天数； —— Q i ，逐日湿渍害指数； —— i 为逐日影响系数，由 Logistic 曲线方程获得。 i  1 1  e -  ti ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ （6） Logistic 曲线实质是一个拉长的“S”形累积增长曲线，其一阶导数为速度函数。那么，当速度函 数的二阶导数值为 0 时，Logistic 曲线方程的增长速率出现拐点，此时有： ti = ln - 1.317  , tr = ln + 1.317  ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ （7） 两个速度拐点将 Logistic 曲线划为渐增期(0,ti]、快增期(ti，tr ]和缓增期(tr，+∞)三个区间。以冬 小麦受渍成灾的临界天数 5、10 天对应曲线速率拐点，通过式（7）确定 Logistic 曲线方程参数，   51.985,   0.526 。 4 DB32/T 3557-2019 参考文献 [1] 黄毓华，武金岗，高苹．淮河以南春季三麦阴湿害判别方法的研究[J]．中国农业气象，2000， 21(1)：23-25. [2] 张芳华，曹勇，徐珺，陶亦为，金荣花，代刊．Logistic 判别模型在强降水预报中的应用[J]．气 象，2016，42(4)：398-405. [3] 乔嘉，朱金城，赵姣，等．基于 Logistic 模型的玉米干物质积累过程对产量影响研究[J]．中国 农业大学学报，2011，16(5)：32-38. [4] 北京农业大学农业气象专业编．农业气象学[M]．北京：科学出版社，1984. 305～331. [5] 吴洪颜，高苹，徐为根，等．江苏省冬小麦湿渍害风险区划研究[J]．生态学报，2012，32(6)： 1871-1879. [6] 霍治国，盛绍学，贺楠，等．QX/T 107—2009,冬小麦、油菜涝渍等级[S]．北京：气象出版社， 2009：5-6. [7] 孙爽，杨晓光，李克南，等．中国冬小麦需水量时空特征分析[J]．农业工程学报，2013，29(15)： 72-82. [8] 刘海军，康跃虎. 冬小麦拔节抽穗期作物系数的研究[J]．农业工程学报. 2006，22(10)：52-56. [9] 刘钰．L.S.Pereira.对 FAO 推荐的作物系数计算方法的验证[J]．农业工程学报，2000，16(5)：26-31. [10] 闻瑞鑫,胡新民,凌炳锦.渍害对小麦的影响及受渍临界指标的探讨[J].中国农村水利水电农田水 利与小水电，1997（4）9-13. 5